传粉网络的稳定性直接影响人类的经济发展与生态安全。如今地球上约87.5%的开花植物和四分之三的粮食作物都依赖传粉网络授粉。每年与传粉直接相关的市场价值约为2350-5770亿，其中90%都由昆虫传粉创造。近年来，受生物多样性保护和乡村振兴政策的推动，我国的中蜂养殖业发展迅猛。然而，考虑到中蜂与其他传粉动物之间的竞争关系，目前迫切需要研究中蜂养殖的规模应维持在什么水平才能维持自然传粉网络结构的稳定和生态安全。

本项目拟用三年时间在紧邻陕西长青国家级自然保护区的洋县茅坪镇朝阳村，基于团队在开发花伴侣等工具时积累的大量植物和花粉图像智能识别技术与经验，利用AI图像识别技术，开发出包含中蜂访花、花粉识别和植物调查三大模块的访花伴侣APP——“花秘”。蜂农和公民科学家可利用“花秘”进行本地植物种类和分布的调查；通过现场拍摄中蜂访花照片，构建当地的中蜂传粉网络；通过收集、处理和显微拍摄中蜂身上、巢穴及其蜂蜜中的混合花粉，完成花粉种类鉴定和数量统计，并估测出中蜂访花的植物种类和相对频率，服务于中蜂传粉网络的构建、蜂产品质量的监控以及中蜂环境承载能力的推测。

质兰第一届理事会第12次会议审议认为：该项目策划目标明确、选题新颖、逻辑清晰，提出了重要的亟待解决的中蜂传粉网络和产业可持续发展的问题；申请团队不仅自身拥有扎实的植物分类学、孢粉学和传粉生态学基础、成熟的植物及花粉AI识别技术，而且还能与质兰已有的两个中蜂食性与传粉网络项目、在地的公益机构、社会企业、社区及自然保护区携手合作，使得项目可行性较高；项目本身具有重要的生态与社会价值，所构建的智能识别系统也有望在社区和自然保护地进行推广，因此符合质兰定向资助项目的定义与要求，同意予以资助。